作者: 下午9:48 快讯

广汽新能源席忠民:2020 年将迎来电动车爆发拐点



广汽新能源在成立的短短两年多里,一共推出五款车型,包括 3 款纯电动车型、2 款插电式混合动力车型,其中 2 款纯电动车型 Aion S 和 Aion LX 多次引起热议,NEDC 续航更是达到了 510 km – 650 km,迈入了消费者不再里程焦虑的续航区间。


Aion S 在今年 1-8 月累计的销量成绩是 10272 辆左右,而 Aion LX 将在 10 月开始量产交付。



不过,广汽新能源副总经理席忠民对市场充满信心,在全球新能源汽车供应链创新大会上,他分享了对电动车市场的预测,在 2020 年到 2021 年,电动车的成本会和混动车成本相当,这个时候会迎来电动车爆发的拐点。而电动车也将真正迎来软件定义汽车的时候。


对此,席忠民还提到,自动驾驶和智能座舱将成为电动车竞争的两大核心要素,比如 40% 的广汽新能源车主在买车的时候选装了自动辅助驾驶系统,这个比例着实不低。


他还透露了广汽新能源在这两个方面下一步的计划,一是固定场景化的自动驾驶,比如明年有可能量产停车场场景的自动驾驶能力,二是在智能座舱中重点考虑手机和车的无感的快速连接,而在这一点上会和华为展开合作。



以下是席忠民的演讲记录,略有删减:


大家上午好,我跟大家分享一下新能源汽车方面的情况。



我这里有一个广汽新能源的 APP,这里的功能很多,还有商城,有一个充电找桩的功能,大家可以下载下来,上面的数据特别多,都在里面。




根据我们的预测,可能在 2020 年到 2021 年的时候,电动车的成本会跟目前的混动车的成本基本相当,这时候就迎来一个电动车爆发的拐点。新的变化下,其实电动车会演变成一个移动的智能终端,新能源车,尤其是纯电动这方面优势是明显的,因为大家都很清楚,就不赘述了。


还有新能源汽车零件属性的变化,就是新能源汽车的零部件中软件硬件的比例。现在软件的比例在逐步上升,硬件比例在逐步下降。成为一个数字化的车,必然要以互联网来做深度融合,新能源车必须做深度融合才能做得到。


现在我们知道新能源车有两条是可以看得到,现在的故障类型,基本上硬件的故障是很少的,基本上属于软件的故障,有不同的 BUG。因为软件的赋能,对于新能源车来讲,功能特性会发生故障,会刷新新的软件,让你的车在功能和性能上发生变化,带来新的驾驶体验,这是新能源车带来属性的变化


在四化变革下面,续航、充电、成本,都是可以慢慢解决的。迎来的主要的集中竞争点在哪里?电动车的两大竞争力,一个是自动驾驶的竞争力还有一个是数字座舱。

 

首先做新能源车的话,我们拐点是这样的,必须要基于新能源车自己的平台,或者新能源车专属的平台才能打造出极致新能源车的产品。


你用油车去改出来一个电动车的话,其实在某些方面是做不好电动车的,首先在一个空间上面,因为专属平台可以做一个大空间,我们称为金空间。一个车 4 米 7,如果用油车平台做,可能轴距就 2 米 6 就差不多了,但是如果用电的专属平台做可以做到 2 米 9,给客户提供大空间。


第二个是急速的驾驭,电的加速性本身就很好,还有 NVH 比较好,还有刚才我说的两大竞争力,一个是自动驾驶跟智能网联都是它的竞争力。


接下来说说自动驾驶的趋势。


从自动驾驶的趋势来看的话,可能大家不在行业里面,认为会来得很晚。但是其实现在自动驾驶来得已经很快了,比如说我们广汽是 L2 的自动辅助驾驶。我们这个自动驾驶不是做 Demo 演示给你看的,而是真正在车上卖的。如果下载了我刚才的 APP,这个上面是可以选的,可以选择你要不要自动驾驶,要就点上,反正就给你装上去。


原来我们认为自动驾驶可能没有人去选择,我们认为可能消费者在选的时候不会选,出乎我们意料的是,我们在定制化选择的时候,大概有 40% 的用户是选择了自动辅助驾驶,这就是中国对新技术的接纳度是很高的,对新鲜事物、新科技的接纳度非常高,自动辅助驾驶选择得比较多。


到了我们的 LX,10 月份上市的车,就做到了高速公路的 L3 自动辅助驾驶能力,是量产可以卖的。基于场景化的自动驾驶我也在做,如果全场景的自动驾驶可能很难,但是固定场景化的自动驾驶我也在做了,就是固定在停车场自动停车这种已经可以做了。可能明年的车投出来,就可以把这个给量产了。


说起自动驾驶,不管怎么做,自动驾驶的芯片和操作系统,中国要做好自主自动驾驶和未来的自动驾驶,或者 L5 的自动驾驶,最关键是中国要有自己的芯片和操作系统,现在我们也和国内大的互联网企业,研究自己的芯片、自己的构架和自己的操作系统,那么做到中国能够自主化实现自动驾驶的关键技术的控制。


还有汽车跟互联网融合,将改变汽车成为超级万物互联数字化的方向,带来万物互联。车和互联网打通之后,可以跟道路连接,可以跟充电桩连接,可以跟工厂连接,可以跟你的手机连接,可以云端连接,甚至可以跟你家里的家电连接。人脸识别是可以启动,还有一个智能伙伴叫 ADiGo。还有智能的体验座舱,还有充电无忧,会自动测你的电量够不够,自动导航找到你,带你去充电桩。


不管多么豪华的车,都是把手机拿出来卡到支架上,汽车行业不甘心,我们要把这个做成实时在线的屏幕,我们不断做车联网,就是现在做成这样,我也有 QQ 音乐了,我的导航也是实时导航,但是我发现一个问题,我们怎么做车联网,做得再好,所有人还是一个观点,用手机用惯了。


手机环境是熟悉的环境,大家不愿意在每个车上重新认识另外一个车联网的环境。不管怎么样,大家还是用手机来做。下一步要做什么,要手机跟车做到无感的快速连接,就你上去之后,你的手机跟车是打通的,就融合了你手机的算力比车的算力要好的,手机的生态比车上的生态也多,也适合你的应用体验。


下一步我们可能要跟华为这样的公司打通手机跟车机的互联,做到一个更好的用户体验。汽车数字化变革就这么产生了,原来我们网络构架就是以太网+域控制器的构架。未来 5G 技术来的话,中央集中式加云计算的构架,5G 到来就是这样的,完全变成了一个软件定义汽车的转变。


从数字化角度来讲的话,传统的数字化不得不提到一个叫制造的数字化。


首先从设计来讲,现在设计条件是全工艺搭建 3D 的数字化模型,工厂在设计的时候全是数字化的 3D 模型,搭起来之后是实体的,主要是用所有的自动化的编码,全在这个上面实现的。你在设备调试的时候,虚拟的代码一进去就可以用,只要微调就可以成功了。


我们建一个工厂,从打桩到投产只花了 16 个月,整车就下线了,这就是数字化带来的,从设计上带来的一个东西,要融合 IT、OT 跟 CT 的全数字化工厂,数字化工厂带来什么样的一种结果呢?我总结一下,我们这么几种结果。


第一个,这个工厂,你有了数据,有了连接,在最关键的时候,你数据的应用,你互联互通之后,关键数据采集的时候数据的应用,如果你是连通了,没对数据进行采集和应用的话,其实也是事半功倍的。我们把数据采集了,大数据分析,云端计算,最关键是做到数据化的决策。


举个例子,什么叫数字化决策,我所有设备都连上网了,设备运行数据,一旦产生了偏差,就会自动在系统报警。但是报警还有一点,会自动推送给设备的全员,告诉你出现问题,让你采取行动了。同时你的设备维修员,家里也可以连上网,看你设备的参数,这样就可以做到自主化的决策。质量数据、生产数据都可以做到,进行一个大数据的处理。


数字化工厂带来另外一个我们的效果就是,我们的工厂可以定制化。未来的制造最高的境界,我认为就是定制化。你任何产品可以实现定制,你在 APP 上,如果刚才下了我的 APP,我可以定制,要什么车,要什么颜色,或者你要什么配置,要自动驾驶,要高端音响等等。


第二点你还可以设计,比如说我在有些方面可以提供设计的可能性,比如说我在玻璃上,座椅上,可以把你的 logo,把你的签名打在上面,我来帮你做。就是做的深度的定制化,你定了之后,我还可以把这个生产的过程推送给你,你定的这台车在哪些环节,生产的画面可以推送给你看的,你的车一看是怎么生产的,下线了之后,可以告诉你这个车物流在哪儿,去哪个店提。这就是数字化工厂带来的最高的境界。


要实现这个功能,必须有智能的物流系统,信息的物流,要高效配合,实现一一配对,来保证定制。


数字化还有连接打通实物和信息的环节,设计供应销售物流整车数据链监控,数据从销售的数据也可以回到工厂数据来,人、车、桩跟网相互融合数字化的营销生态。


这样的话,大数据的融合我可以做什么呢?做产品的策划,用户的画像,还有营销的服务,精准的营销。有我的设计提供一些用户的首选,还有很多的出行大数据去运营,用户的分析、车辆的分析,还有运维的分析等等,达成了一个全生态的服务的生态。互联网下面,服务发生了巨大的变化。


广汽新能源在互联网的转型下面打造了科技的差异化,极致的产品性能,我们公司真正独立出来干新能源可能就两年,但是我们有新科技、新制造、新的生态、新的体系、新的产品,我们打造了这样新的产品,我们给他起一个什么样的名字,这个车的名字叫什么,我们不能像原来广汽那样光一个 logo,要有新的赋能,想了半天,我认为就是叫 Aion,人工智能在线,人工智能永远伴随着你,就是互联网人工智能永远伴随着你。


第二个是中国化的 Aion,就是爱与你同行,两层意思,我们新的体系叫 AI,我们打造的车,这款车已经投放了。你看到我们做的所有都是领先的,长续航,空间也大,颜值,还高智能,还有深度的定制化。


第二款车,更进一步来说,更进一步打造科技的产品,我的智驾系统,还有 3.9 秒破百超跑的体验,续航到了 650 公里,还有深度的定制化。


欢迎大家继续关注新能源,有机会到广汽新能源体验广汽新能源的新车,我们提供试驾体验,谢谢!







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Last modified: 2019年9月24日