8 月份对于芯片产业格局来说，更重要的是高通半路杀出来，用每股 37 美元的全现金交易收购 Veoneer。也就是说高通从一个比较单纯的汽车芯片主要供应商，通过收购 Veoneer 完成垂直整合，成为一个在自动驾驶领域的系统供应商和解决方案供应商，实现了从芯片、服务、软件或通信技术供应商到完整解决方案供应商的蜕变。这事作为一个里程碑事件，标志着芯片厂家的竞争正在加速。毕竟高通不是指望 Veoneer 能赚多少钱，而是希望可以在系统层面加速完善自动驾驶解决方案的进化，这对于未来的竞争最为关键。
高通和 Veoneer 的历史渊源
高通在 V2X 和智能座舱领域积累了很多的客户，但是在自动驾驶领域确实有点默默无闻。去年 9 月，Veoneer 是第一个站出来和高通在自动驾驶领域合作的，先是结束了与英伟达的合作，宣布高通成为 ADAS 和自动驾驶平台的首选合作伙伴。Veoneer 系统和平台搭载了最新的高通 Snapdragon Ride 芯片。这是一次公开的站台，Veoneer 作为一家拥有硬件和软件经验的供应商，不仅在自动驾驶域控制器开发方面有直接的订单，还有整合摄像头、雷达、激光雷达和其他相关传感器和数据融合方面的能力。Veoneer 与高通达成这次战略合作协议，目标是在 ADAS 和 AD 领域建立一个世界领先的解决方案，为 2024 年的商业量产做准备，也为后续高通在自动驾驶领域寻找新的客户奠定了基石。
可以这么说，座舱领域的竞争已经基本进入了一个新阶段。在中高端领域，由于手机的强有力引导作用，高通在座舱芯片这片战场上取得了完胜。
汽车企业通过锁定平台，让全球主要的 Tier 1 选择高通的芯片平台，这个结果就是高通已经只需要专注于本身的芯片迭代、BSP 和工具链就可以了。
表 1 主要的 Tier 1 的座舱芯片选择
所以在自动驾驶方面，与其说高通购买了 Veoneer，不如说是想要买其独立的软件公司 Arriver™。它由 Veoneer 全资拥有，在全球范围（德国、瑞典、美国、罗马尼亚和中国）有约 800 名员工，负责开发下一代感知和自动驾驶决策策略软件堆栈 —— 这套东西是 Qualcomm® Snapdragon Ride™ ADAS/AD 可扩展的片上系统 (SoC) 成为主流智驾平台的关键。
需要注意的是，高通目前凭借着座舱和通信领域两块，已经在汽车领域保持着增长势头，营收已达 100 亿美元，这次买 Veoneer 直接用现金砸。自 2018 年收购恩智浦失败后，高通想要在汽车半导体领域买买买，确实并不现实，涉及到全球政府的反垄断的嫌疑。所以这次高通最看重的就是 Veoneer 开发自动驾驶域控制器和软件能力。
从 Veoneer 披露的客户来看，汽车客户包括美国品牌 Stellantis、Jeep，欧洲车厂奔驰和沃尔沃，日本的本田和斯巴鲁，以及中国的吉利汽车。虽然目前都是 L2 级的辅助驾驶 ADAS 计算平台，但确实往前演进中非常重要的一步。
下一步高通的处理
对于高通来说，下一步的重点是区分不同的资产类型：
（1）优先级最高的是 Arriver TM 的自动驾驶的软件部分，这部分其实和域控制器是软硬件耦合的；
（2）ADAS 之外其他的基于视觉传感器部分，包括 DMS 是可以将来组合到高通的座舱芯片里面去的；基于视觉方面的内容，可以使用高通的芯片；
（3）第三部分传统的约束系统、雷达之类的，这些可以做一个业务剥离出去打包出售。
需要注意的是，由于 Veoneer 之前和 Volvo 分过一次家，它的 Arriver 的知识产权，主要还是专注于 L2 辅助驾驶这块；它的开发工作，主要是在 Snapdragon Ride 平台上部署视觉感知和驾驶规划的软件，包括车道支持系统（LSS）、前方碰撞警告（FCW）和自动紧急制动（AEB）等功能。有了这些能力，未来我们能看到高通非常可能成为一个完整的 “解决方案供应商”，可以提供传感、处理、通信和云端有成套的解决方案。
高通的 Snapdragon Ride 平台，目前来看是被寄予厚望，但总体是落后 Nvidia。高通认为这个平台满足安全（ASIL-D 系统设计）、鲁棒性、节能和发热和效率等一系列重要的要求，计划在 2023 年进入量产。集成了一个自动驾驶加速器（大规模神经处理器阵列），与 SoC 集成的高速互连，由高通 Kryo CPU 和 Adreno GPU 支撑。软件堆栈包括规划、定位（高通 Vision Enhanced）、感知（摄像头、雷达、激光雷达、传感器融合、C-V2X），到 SDK、操作系统和安全驱动支持。
从高通的愿景来看，是想要挑战 Nvidia 在自动驾驶领域的压倒性地位。
小结：通过 46 亿美金收购 Veoneer，高通把 Veoneer 的 Arriver 软件团队和成果全部吃下来，把非软件业务剥离以后还能降低成本。从这个意义上来看，不仅能拉近与英伟达在自动驾驶领域的差距，还能比英特尔处在一个相对更有利的位置。
目前的自动驾驶领域，自芯片和软件起步的公司，确实是这个领域里最为核心的力量。即使是汽车公司和 Tier 1 都是在这个基础上构建自己的智能驾驶能力的。
