9 月 2 日，上海—— 2022 世界人工智能大会上，商汤科技召开「大爱无疆·商汤科技元创力论坛」。
SenseCore 商汤 AI 大装置作为新型人工智能基础设施，是商汤实现高效率、低成本、规模化 AI 创新，推动 AI 产业化实现落地的基础。在本届世界人工智能大会上，商汤重磅发布了 SenseCore 商汤大装置 AI 云、SenseAuto V2X 商汤绝影车路协同、SenseMAP 商汤多体智能平台以及商汤未来医院整体解决方案，希望通过标准化、模块化的平台，助力不同行业的客户高效搭建不同 AI 应用，实现智能化升级。
SenseCore 商汤大装置 AI 云是基于商汤 AI 大装置的一套开箱即用的工业级 AI 工具链，无需前期投入，即可实现人工智能基础设施的全面数字化管理。
SenseCore 商汤大装置 AI 云具备卓越的可扩展性，可以对未来工业 AI 流水线以及 AI 大模型的进行训练、验证、推理需求，更低的 AI 基础设施费用，提供全栈式深度学习平台以及一系列先进的算法平台和模型。
商汤大装置 AI 云将推动自动驾驶、智慧城市、AI for Science 及元宇宙等多个行业应用数字化和智能化发展。
关于汽车
SenseAuto V2X 商汤绝影车路协同致力于打造「聪明的车+智慧的路+协同的云」一体化分析决策方案，对车端、路端信息融合处理、分析，实现「车-路-云」一体化决策控制，提升交通管理效能。
该平台可以将路端传感器的感知输出，传递至车端，让智能驾驶车辆具备更加全面的感知能力，提升复杂交通场景的行驶能力。当前，SenseAuto V2X 商汤绝影车路协同平台正逐步在国家级车联网先导示范区、封闭园区、高速公路和城市交通的管理场景中落地，助力交通管理服务，做出高效决策，提高效率及安全性。
基于激光雷达、摄像头、毫米波雷达等多传感器融合感知技术，商汤绝影车路协同智能路侧产品可赋予路侧基础设施全局感知能力。凭借行业领先的 300 米、8 车道感知范围和 95% 的雷视融合感知精度，厘米级和 150 ms 级的时空精度，V2X-E 路侧平台可如同「交通指挥员」，为车辆开启「上帝视角」，补充规避 99% 以上的单车盲区问题，并向车辆实时下发超过 70 个以上的车路协同应用，使单车在复杂环境下的安全性极大提升。路侧能力的补充更可摊低智能网联单车成本，使规模化建设与商用成为可能。
路侧感知可以帮助单车实现最优决策，但达成整个城市交通的全局最优，还需要云端的融合分析和协同控制。
通过商汤绝影车路协同智算平台和云控平台的组合，可在云端进行全局交通数据汇聚和决策调度，针对道路拥堵、路口通行效率低下、交通组织不合理、交通秩序混乱、交通违法频发等各类问题进行了优化。
其中，智算平台可以将路侧交通数据在云端汇聚分析，进行认知决策等大数据处理。其拥有 100 种以上的算法仓，覆盖了车路协同全对象全场景算法需求。云控平台则打造了超过 10 个智能网联车应用，例如路径引导、车速建议、碳排放优化等，保障自动驾驶车辆安全行驶百万公里，显著降低路口车均延误及绿灯空放。
定位于城市微循环公交的 SenseAuto Robobus 商汤绝影自动驾驶接驳小巴，则具有完备的 L4 级自动驾驶功能和安全驾驶能力，能够在开放道路上较为复杂的交通环境及天气条件下，实现安全、可靠、舒适的自动驾驶功能。
目前，商汤绝影自动驾驶接驳小巴已在上海、无锡、西安、成都、福州等 5 个地市落地，覆盖机场、园区、市政道路等多个场景。在车路协同的加持下，小巴后续还在感知全局化、交通协同全域化等方面持续迭代。
关于游戏
SenseMAP 商汤多体智能平台是一款专为游戏生产及运营量身定做的平台型产品，依托商汤强大的算力资源，以及学界前沿的深度学习、智慧决策等技术，为游戏开发者提供一站式游戏生产服务，其功能覆盖了游戏全周期流程，实现游戏生态自适应、内容生态自创作、玩家社区生态自运营。
得益于一系列的先进技术，SenseMAP 商汤多体智能平台可以助力游戏开发提效增质，并为玩家带来更精彩的游戏内容，更激烈的竞技体验。
论坛上，商汤科技董事长兼 CEO 徐立发表主题演讲《人工智能的「营造法式」》，并发布四大创新人工智能平台体系，覆盖 AI 云、车路协同、游戏以及未来医院等领域，通过标准化且更加高效易用的平台型服务，为产业创新构建 AI「营造法式」，驱动人工智能产业的大规模爆发增长。
关于医疗
商汤医疗致力于成为「AI驱动的‘未来医院’设计赋能者」，勾勒「未来医院」智慧化建设蓝图，加速高质量医院转型进程。秉持「以患者为中心，以质量为核心」的理念，商汤未来医院整体解决方案打造了覆盖多场景的智慧服务。
面向诊疗的 SenseCare「智慧诊疗」平台，可为医生临床诊疗提供有效的智能辅助；
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面向患者就医的「智慧就医」助手，帮助医院提升患者就医流程体验；
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面向医院管理的「智慧管理」服务，推动医院运营管理全面数字化、智能化；
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面向科研层面的「智慧科研」服务，助力多中心科研开展，提高科研效率；
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面向区域医联体的「智慧医联体」服务，优化区域医疗资源配置。
