小鹏汽车提交 IPO 申请；特斯拉 HW 4.0 硬件信息曝光｜E 周要闻

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小鹏汽车提交 IPO 申请

8 月 21 日 ，小鹏更新了 F-1 招股书，拟发行 8500 万股 ADS，另外还赋予承销商 1275 万股 ADS 超额配售权，定价区间为 11-13 美元 /ADS，拟融资额度(包含超额配售权)在 10.75 亿美金到 12.71 亿美金之间。连同超额配售权发行股份，如果以 12 美元的发行区间中值计算，小鹏汽车估值约为 86.13 亿美金。此前，8 月 8 日，小鹏汽车正式向美国证监会提交 IPO 文件，拟于纽交所上市，股票代码为「XPEV」。

快评：

又一家中国造车新势力公司即将登陆美股市场，这次小鹏公布了更详细的上市信息。从蔚来汽车到理想汽车，再到小鹏汽车，中国智能电动汽车企业接二连三赴美上市，一方面是国内新能源汽车行业蓬勃发展，急需资本的支持；另一方面，也展现了中国智能电动汽车技术的发展和进步，敢于走出去面对更大的竞争。

小鹏汽车目前在售两款车型为 G3 和 P7 ，市场对于小鹏的口碑还是不错的。让我们期待小鹏上市之后交出更优质的产品，创造更亮眼的业绩。

广汽蔚来公布了合创 007 的 BOM 成本

8 月 19 日，广汽蔚来公布了合创 007 的 BOM 成本为 30.0024 万，其他各部分的具体单价也一并公开。官方称，广汽蔚来硬件 * 综合净利润不高于 1%，如有超出的部分，将超出的部分全部返回给用户。目前，合创 007 目前可预定的车型的售价区间为 25.98-30.3 万元。

快评：

广汽蔚来声称自己是全球首个公开汽车行业 BOM 成本的企业。不过，对于广汽蔚来公开的 BOM 成本数据，某车企员工匿名评论：「估计所有材料价格都乘以 2」，显然，有网友对于这样的一份数据还是存在着想象的空间的，究竟这样的成本数据是否采信，我们不予置评。

蔚来 BaaS 方案公布

8 月 20 日，蔚来公布了 BaaS 的具体方案：车辆首付减 7 万，70 kWh 的动力电池月租费用 980 元，加上 80 元的电池保险，用户租用蔚来电池每月需要花费 1060 元。如果选择服务无忧套餐，那么电池 80 元/月的保险费用无需再付。

快评：

关于 BaaS 的具体方案和内容可以阅读我们此前的文章《没有终身免费换电后，我为什么要买蔚来 BaaS》，在这里不再赘述。虽然李斌在发布会上讲明白了具体的租用方式，但从网友们的反应上来看，不少人对「租用」这一举措仍存在顾虑。

再者，对比之前的换电政策，更有网友觉得蔚来的换电政策还需要优化升级。对此蔚来汽车联合创始人、总裁秦力洪也表示：「最大的问题其实来自于用户的主观感受，大部分中国人对于拥有一个东西还是有很大的执念。」

特斯拉 HW 4.0 硬件信息曝光，将采用 7 nm 工艺芯片

据我国台媒中时新闻网报道，台积电将为特斯拉代工最新研发的芯片，报道中公开了以下重要信息：

• 芯片由 IC 设计龙头 Broadcom 与特斯拉共同开发。

• 芯片将采用台积电 7 nm 工艺制造。

• 芯片采用 SoW 技术进行封装，可以将 HPC 芯片在不需要基板和 PCB 的情况下直接与散热模组整合在单一封装中。

• 芯片预计 2020 年 Q4 开始生产，初期投片规模 2000 片。

快评：

不出意外的话， 7 nm 工艺的芯片将成为特斯拉下一代 Autopilot 的核心硬件，也就是 HW 4.0。放眼整个行业 Mobileye EyeQ5 和 Nvidia 在今年 5 月发布的 Drive AGX Orin 采用的均为 7 nm 工艺。

显然在自动驾驶对算力和功耗的高要求下 14 nm 的工艺已经很难满足车企和 OEM 的需求了，再此之前车规级的芯片为了满足更加严苛的使用工况，以确保绝对安全，往往会采用更加成熟的技术，所以车规级芯片往往会比消费级落后几代，但是随着智能化的加速，这一现象已经开始慢慢发生转变。

国产路特斯将于 2022 年投产 SUV Lambda

8 月 18 日，据湖北省生态环境厅消息，由吉利控股的英国跑车品牌路特斯国产项目将于 2022 年在武汉开始投产。

首款车型为中大型纯电动 SUV，命名为 Lambda，这也是该品牌首款 SUV 车型，分为纯电版和燃油版，2022 年产能为 2 万辆。此前，吉利已经宣布在武汉工厂计划总投资 90.44 亿元，2019 年初开始建设，2021 年底建成。

快评：

路特斯 Lambda 将基于沃尔沃 SPA 平台打造，将提供 4 座、5 座两种版本。

动力方面，Lambda 燃油版本车型预计搭载沃尔沃 2.0T 发动机。纯电动版本 Lambda 则采用前后双电机，综合最大功率达到 550 kW，综合峰值扭矩分别为 710 N·m、1140 N·m，NEDC 工况下续航里程 579 KM。大家可以期待一下 Lambda 上市后的实测表现。