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2020-09-22

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新车将用 Orin 芯片,理想与德赛西威、英伟达达成战略合作

  1. 理想汽车
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9 月 22 日,理想在北京交付中心与德赛西威、英伟达签订了三方战略合作协议。

理想表示在 2022 年将推出的全尺寸 SUV 上将使用英伟达 Orin 自动驾驶芯片,同时还将搭载德赛西威提供的域控制器。

其中英伟达 Orin 芯片算力为每秒 200 TOPS,功耗为 45W,相比当前 Xavier 产品在功耗相近的情况下算力为其 7 倍,搭载双片 Orin 后算力可以达到 400 TOPS,可提供 L4 级的自动驾驶硬件能力。在这样的硬件基础上理想将自研自动驾驶程序和相应的算法逻辑,实现完整的 L4 级自动驾驶方案开发。此外理想还提到未来可以使用 dGPU 继续拓展算力,整车的理论算力最高可达 2000 TOPS。

理想汽⻋首席技术官王凯、德赛西威总经理高大鹏以及英伟达全球副总裁、中国区总经理张建中参加了此次的媒体采访环节,下面为采访的主要内容。

媒体问答环节

问题 1

自动驾驶似乎进入结盟时代,如何看待这种趋势?

高大鹏:我觉得我们三家应该是做一个朋友圈,我不太接受这种联盟的定义,这是一个生态圈,就是大家更平等,大家能够共同创造这样的环境、土壤,让各自非常适合的特长生在这个环境里作出自己的贡献:第一是平等的,第二是开放的,这个生态也应该向别人开放。这和结盟是不一样的。

行业之间聚合的趋势源于发展的阻力巨大,需要试错,需要担风险,也需要投入更多,承受更多的压力和阻力,这个时候如果有共识的公司聚合在一起,共同承担这样的风险,突破一些界限,将是驱动企业继续向前非常有利的因素。

问题 2

王凯和李想在公司各自的分工与侧重点是什么?收购 ARM 对英伟达在中国的布局有何影响?

王凯:李想是顶级的产品经理,组织能力很强,我则多年从事于科技行业与芯片行业。李想更多的从产品、组织、大战略方面入手,而我更多的服务于科技,进而服务产品等等。

张建中:英伟达在 AI 上的投入是巨大的,ARM 在 IOT 和移动设备上应用广泛,与 ARM 的合作可以让更多的 AI 成果投入到计算架构中去,会有更多的人收益于 AI 带来的好处。后续 ARM 的计算更加的应用在低功耗但是强大算力的计算平台上。

问题 3

这次从 Mobileye 切换成英伟达的 ORIN 背后考虑因素是什么,用户未来在产品和自动驾驶方面可以有哪些新的期待,或者说他们能得到哪些新的体验?

王凯:之前跟 Mobileye 合作,感知的算法都是从他那来,这个系统比较成熟但不够开放,我们能够参与其中的比例比较小。但是当我们跟英伟达还有德赛西威合作以后,这样的格局会更开放、会有更友好的合作方式以达成共赢,配合自研的感知可以形成技术上的闭环,实现更快的迭代。对用户来讲,哪怕是基于 Mobileye 芯片的用户,也能够体会到功能的升级,而对于以后的客户来讲,新的平台下可以有更广阔的想象空间。

问题 4

理想的芯片会自研还是用第三方?

王凯:理想目前不会自研芯片,当软件的深度达到市面上没有芯片适合你的时候才有必要自研芯片,否则没必要。

问题 5

老车主关于此次的升级方案会不会有一些福利或者与时俱进的升级?

王凯:在新的战略合作框架下面,理想对软件的理解会更好,会有效的支持到我们现有用户的体验升级,可能后续很快会有 OTA 的更新,让用户体会到这次战略合作对带来的好处。

问题 6

Orin 的量产进度如何?

张建中:我们 SOP 的时间在跟理想协调,实际上 SOP 的时间基本满足,刚才黄教主的录像里也说了,我们希望让理想成为第一部用 ORIN 上路的汽车

对我们来讲花最多时间是软件,我们软件架构一直不停的研发,最新的 ORIN 芯片推出后,也将使用多年积累、不断更新的软件。

不管是 5 纳米还是 7 纳米,最重要的是保证最低的功耗实现 200 TOPS 算力,等到我们芯片开始量产测试时,一定会比我们的设计标准更加的优秀,从历史经验可以看得到,实际功耗比我们设计功耗都要来得低。

问题 7

下一代的计算平台是针对 L3 开发的吗?换用平台之后现在的辅助驾驶系统会进行重写吗?什么时候会落地 L4?

王凯:当前理想的开发方向是以 ORIN 为基础的开发平台,预留扩展口,这样的话能让车辆的生命周期更长,比如实现从 L2+ 级的辅助驾驶一直升级到 L4。软件层面上,我们的方向是下一步很快实现 NOA,然后是更多的 L3 应用场景,并希望到2025年实现 L4

对理想汽车而言,L2 - L4 分级的定义并不重要,我们最关心的是用户体验,所以整个发展应该是水到渠成的事情,是渐进式的技术革命

总结

CTO 王凯的加入和这次的三方战略合作为其自动驾驶的目标的实现带来了更多技术研发和落地上的保障。

英伟达顶级自动驾驶芯片+德赛西威域控制器+自研感知、逻辑算法、自动驾驶程序的战略规划充分结合了理想的自身条件且目的明确。

而通过场景逐渐覆盖实现 L4 级自动驾驶的想法也有着理想一如既往的渐进性革命特征

本文著作权归作者所有,并授权 42 号车库独家使用,未经 42 号车库许可,不得转载使用。
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