蔚来、小鹏、理想自动驾驶能力的纵向演进与横向比较

作者：陈康成

引言

随着 「智能化」 浪潮的到来，国内外各大车企开始了自动驾驶领域的军备竞赛；国内造车新势力如蔚来、小鹏、理想等都在摩拳擦掌、各展神通，只为到 2025 年之前能够获得自动驾驶赛道的一张入门券；

自动驾驶系统纵向演进路径

蔚来 - 自动驾驶系统纵向演进路径

• 2017 年 12 月，在蔚来日 「NIO Day」 首次发布了驾驶辅助系统 NIO Pilot；

• 2019 年 6 月，车机系统 NIO OS 通过 OTA 升级到 NIO OS 2.0.0 版本，NIO Pilot 系统完成首次重大升级，新增了 7 项功能，包括高速自动辅助驾驶、拥堵自动辅助驾驶、转向灯控制变道、道路交通标识识别、车道保持功能、前侧来车预警、自动泊车辅助系统；

• 2020 年 2 月，车机系统 NIO OS 升级到 2.5.0 版本，NIO Pilot 系统新增自动紧急制动（行人及自行车）、超车辅助以及车道内避让功能；

• 2020 年 10 月，车机系统 NIO OS 升级到 2.7.0 版本，NIO Pilot 系统加入了高精地图的使用，新增了自动辅助导航驾驶功能（NOA）；在后方横穿车辆预警功能的基础上，增加了主动制动功能；将驾驶员疲劳监测功能进行了升级，新增了摄像头对对驾驶员面部、眼部以及头部姿态特征的识别信息，通过多种信息进行综合判定；

• 2021 年 1 月，车机系统 NIO OS 升级到 2.9.0 版本，NIO Pilot 系统新增视觉融合全自动泊车、车辆近距离召唤；对 NOA 功能进行优化：增强了该功能在主动变道与汇入 / 驶离主路场景下的稳定性；

• 2021 年 1 月，在蔚来日 「NIO Day」 发布了自动驾驶系统 NAD，包含 NIO Aquila 蔚来超感系统和 NIO Adam 蔚来超算平台；并且将逐步实现覆盖高速、城区、泊车等全场景下的点到点的自动驾驶功能体验。

小鹏 - 自动驾驶系统纵向演进路径

1）Xpilot2.0：自动驾驶辅助系统 Xpilot 的首个正式产品落地化版本

• 2019 年 1 月，首次向小鹏 G3 用户推送 OTA 升级，升级的 Xpilot2.0 系统新增了车辆钥匙召唤功能；优化了自动泊车功能：自动泊车将适配更多场景，支持带有阴影的停车位，地锁识别更加精准；

• 2019 年 6 月，通过 OTA 向小鹏 G3 用户推送 Xmart OS 1.4 版本，升级完成后的小鹏 G3 将具备 ICA 智能巡航辅助功能 (60 km/h 以上 LCC 车道居中辅助)；

2）Xpilot2.5：L2 级行车辅助系统实现量产应用

• 2019 年 7 月，通过 OTA 向 G3 用户推送了 Xmart OS 1.5 版本，升级完成后的小鹏 G3 将具备自动变道辅助、交通拥堵辅助等驾驶辅助功能；

3）Xpilot3.0：释放高速场景 NGP - 自动导航辅助驾驶功能

• 2020 年第二季度：XPILOT 3.0 硬件系统在小鹏 P7 上实现搭载应用；

• 2020 年第四季度：XPILOT 3.0 的基础功能完成交付，即通过 OTA 开放 ACC/LCC/ALC 等功能；

• 2021 年第一季度：通过 OTA 向 P7 用户推送了 Xmart OS 2.5.0 版本，通过这次升级，搭载 XPILOT 3.0 系统的小鹏 P7 具备了高速道路 - NGP 自动导航辅助驾驶功能；

• 2021 年 6 月：开始了 Xmart OS 2.6.0 版本的公测，通过这次升级，Xpilot3.0 系统新增停车场记忆泊车、智能远光灯以及驾驶员状态监测；同时对 NGP 自动导航辅助驾驶功以及车道居中功能进行了优化；

4）Xpilot 3.5：释放城区场景 NGP - 自动导航辅助驾驶功能

• Xpilot 3.5 增加了城市场景 NGP 功能，并对停车记忆泊车功能进行了优化

• 计划于 2021 年第四季度开始向用户交付小鹏 P5， Xpilot3.5 系统中的城市场景 NGP 功能将于年底开始内部用户测试，并于 2022 年初通过 OTA 提供给用户；

理想 - 自动驾驶系统纵向演进路径

理想汽车的自动驾驶研发进展与蔚来、小鹏这两家相比稍微靠后一些，但自从 2020 年 7 月公司赴美 IPO，以及 9 月原伟世通首席架构师王凯加入理想后，理想汽车明显加快了自动驾驶领域的研发步伐；

李想在 2020 年的一次访谈中公布了理想汽车自动驾驶发展的路线图：

1. 2021-2022 年：实现自动导航辅助驾驶功能；

2. 2023 年：推出全新车型理想 X01 - 配备支持 L4 级自动驾驶能力的硬件系统

3. 2024 年：在量产车型上，通过 OTA 实现 L4 级自动驾驶能力

自动驾驶系统 - 感知方案

附表 1：三家造车势力 - 感知系统解决方案对比

注：√ 有此配置，× 无此配置

蔚来 - 自动驾驶系统感知解决方案

注：1）√有此配置 ，N/A 不适用，— unknown

2）蔚来 ET7 的 11 个 800 万高清摄像头中有部分摄像头的供应商是联创电子；通过查询联创电子官网，了解到该公司在车载摄像头的应用领域主要是环视和后视，因此可推断蔚来 ET7 的环视摄像头很大概率是由联创电子供货。

相较于 NIO pilot 系统，NAD 系统的感知解决方案更加完善：

• 摄像头方面 - 增加了侧视和后视 ADS 摄像头；但是 ADS 前视却由 3 个摄像头变成了 2 个摄像头；

注：原因推测 - NAD 系统采用 ADS 前视摄像头 * 2 + 侧前视摄像头（瞭望塔式布局）*2 + 前置激光雷达 * 1，完全能够覆盖到 NIOpilot 系统采用三目摄像头情况下的视野探测范围；

• 激光雷达 - 增加了一个前置激光雷达

• 新增 C-V2X 通讯模块；

1）NIO Pilot- 感知系统

感知传感器：ADS 摄像头 * 3 + 环视摄像头 * 4 + 毫米波雷达 * 5 + 超声波雷达 * 12+DMS 摄像头 * 1

重点传感器介绍：
a. 前视摄像头：三目摄像头（180 万像素，蔚来自主研发）

• 52° 中距离摄像头：主要用于一般性道路状况监测
• 28° 长焦远距离摄像头：探测远距离目标和红绿灯
• 150° 广视角近距离摄像头：探测车身侧面和短距离插队的车辆

三目摄像头主要实现的功能如下图所示：

实现功能：道路标识识别、远近光自动控制、车道偏离预警、车道自动保持、紧急制动辅助、前向碰撞预警

b．毫米波雷达：1 个前置长距离雷达 + 4 个角雷达

实现功能：车道变换预警、车辆盲点监控、侧方开门预警、前向来车预警、后向来车预警

2） NAD- 感知系统

蔚来 Aquila 超感系统：感知传感器 + 高精度定位单元（GPS+IMU）+ 车路协同感知 V2X

感知传感器：激光雷达 * 1 + ADS 摄像头 * 7 + 环视摄像头 * 4 + 毫米波雷达 * 5 + 超声波雷达 * 12

重点传感器介绍：

a、激光雷达（图达通 - Falcon）性能参数：

• 类型：双轴旋转镜扫描式混合固态激光雷达
• 探测距离：250 m@10% 反射率
• FOV（H&V）：120°*30°
• 角分辨率（H&V）：0.06°*0.06°
• 激光波长：1550 nm

b．ADS 高清摄像头：

7 颗 ADS 摄像头（8MP）：前视 * 2（前风挡）+ 侧前视 * 2（车顶前部两侧）+ 侧后视 * 2（翼子板） + 后视 * 1（车顶后部居中）

侧前视摄像头 - 瞭望塔布局：传感器视线可有效越过遮挡，减小盲区

• 减小盲区：在城市场景下，传感器视线很容易被绿化带和车辆遮挡，相较于安装在 B 柱和后视镜的摄像头，部署在车顶的高位侧前摄像头，能够减小盲区；

• 作为前向视觉冗余：布置在车顶高位侧前摄像头，因位置高，故视野广，提高了前向视觉的冗余度。即使前向主摄像头不工作，依靠两个高位侧前摄像头，仍然可以实现前向视觉的完整感知。

小鹏 - 自动驾驶系统感知解决方案

注：√有此配置，N/A 不适用，— unknown

**Xpilot 3.0 相比于 Xpilot2.5 **：

• ADS 摄像头：前视摄像头由单目升级成三目摄像头 + 1 颗前置单目摄像头，增加侧视（4 颗）和后视（1 颗）共 5 颗摄像头
• 增加了 1 颗驾驶员监控摄像头
• 毫米波雷达：新增了两颗后置角雷达
• 新增了高精地图的应用

Xpilot 3.5 相比于 Xpilot3.0：

• ADS 摄像头：前视中去掉了 1 颗前置单目摄像头

注：原因推测 - Xpilot3.5 系统中在车辆前部布置有两颗激光雷达，完全可替代之前的单目摄像头，起到感知冗余的作用。

• 激光雷达：新增了 2 颗前置激光雷达

1）Xpilot 2.5 - 感知系统

感知系统配置：ADS 摄像头 * 1 + 环视摄像头 * 4 + 毫米波雷达 * 3 + 超声波雷达 * 12

注：紫色圆圈 - 前置中距毫米波雷达 * 1，橙色圆圈 - 后置近距毫米波雷达 * 1，绿色圆圈 - 环视摄像头 * 4，蓝色圆圈 - 前置主摄像头 * 1，红色圆圈 - 超声波雷达 * 12。

重点传感器介绍：

a. 前置毫米波雷达（博世 - MRR Evo14）

• 中距离雷达：拥有广角 / 窄角两种探测角度，探测距离分别为：100 米和 160 米；布置于前保险杠中间位置，主要用于前方目标物的探测与追踪。

b．后置毫米波雷达（博世）

• 近距离雷达：探测距离 0.36~80 m；布置于后保险杠两侧，主要用于车身两侧后方障碍物的探测

2） Xpilot 3.0 - 感知系统

感知系统配置：感知传感器 + 高精度地图（高德）+ 高精度定位

感知传感器：ADS 摄像头 * 9 + 环视摄像头 * 4 + 毫米波雷达 * 5 + 超声波雷达 * 12+DMS 摄像头 * 1

重点传感器介绍：

9 颗 ADS 摄像头：前置三目（前风挡）+ 前置单目（前风挡）+ 侧前视 * 2（后视镜底座）+ 侧后视 * 2（翼子板）+ 后视 * 1（牌照板上部）

a. 前置三目摄像头：

• 长距离窄视角摄像头（28°）：主要用于前向移动物体探测，如自动紧急制动，自适应巡航，前向碰撞预警

性能参数：探测距离 150 m 以上，分辨率 - 1828 * 948，像素 - 2 MP，帧率 - 15 fps

• 中距离主摄像头（52°）：主要用于交通信号灯识别、车道识别以及前方移动物体的探测， 如 交通信号灯探测，自动紧急制动，自适应巡航，前向碰撞预警，车道偏离预警

性能参数：像素 - 2 MP，帧率 - 60 fps

• 短距离广视角摄像头（100°）：主要用于防加塞、雨量探测以及交通信号灯识别

性能参数：像素 - 2 MP，帧率 - 60 fps

b. 前置单目 - 安全冗余感知摄像头（前风挡）：像素 - 2 MP，帧率 - 69 fps

作用：作为前置三目摄像头感知失效情况下的感知冗余传感器

3） Xpilot 3.5 - 感知系统

感知系统配置：感知传感器 + 高精度地图（高德）+ 高精度定位

感知传感器：激光雷达 * 2+ADS 摄像头 * 8 + 环视摄像头 * 4 + 毫米波雷达 * 5 + 超声波雷达 * 12+DMS 摄像头 * 1

重点传感器介绍

a．激光雷达（大疆 Livox-HAP）性能参数：

• 类型：双棱镜扫描式混合固态激光雷达
• 探测距离：150 m@10% 反射率）
• FOV（H&V）：120°* 30°
• 角分辨率（H&V）：0.16°* 0.2°
• 激光波长：905 nm

b．8 颗 ADS 摄像头：前视 * 3（前风挡，2MP 像素）+ 侧前视 * 2（后视镜底座）+ 侧前视 * 2（翼子板）+ 后视 * 1（牌照板上部）

理想 - 自动驾驶系统感知解决方案

注：√有此配置 ，N/A 不适用，— unknown,（E）据推测

2021 款理想 One 相比 2020 款理想 One 的感知系统：

a．前置摄像头性能参数提升：老款理想 One 前置单目摄像头为 130 万像素，水平视角 52°；新款理想 One 配置的单目摄像头为 800 万像素，水平视角 120°

b．增加了毫米波雷达数量：新增加了 4 个角雷达

1）2020 款理想 One - 感知系统

传感器配置：ADS 摄像头 * 1 + 环视摄像头 * 4 + 毫米波雷达 * 1 + 超声波雷达 * 12

注：上图可以看到前风挡位置有 3 颗摄像头：a. 上方的 2 颗中只有②为 ADS 摄像头，即用于行驶过程中的驾驶辅助摄像头；b. 另外 1 颗摄像头①为数据采集与收集摄像头，专门用于收集道路信息和驾驶场景等数据信息，便于后续对相关算法的训练与优化；c. 最下方的③摄像头为行车记录仪摄像头；

重点传感器介绍：

前置单目 ADS 摄像头（豪威科技 - OV10642）和环视摄像头（豪威科技 - OV10640）

2）2021 款理想 One – 感知系统

传感器配置：ADS 摄像头 * 1 + 环视摄像头 * 4 + 毫米波雷达 * 5 + 超声波雷达 * 12

重点传感器介绍：

a. 前置单目摄像头：8 MP 像素，水平视角 120°，探测距离 200 m

b. 毫米波角雷达：博世第五代雷达，水平视角 120°，探测距离 110 m

3）理想 X01 - 感知系统

感知系统配置：激光雷达 * 1+ADS 摄像头 * 8（E）+ 环视摄像头 * 4 + 毫米波雷达 * 5（E）+ 超声波雷达 * 12+DMS 摄像头 * 1

自动驾驶系统 - 计算平台

附表 2. 三家造车新势力自动驾驶系统计算平台对比

蔚来 – 自动驾驶系统计算平台

1）NIO Pilot 自动驾驶计算平台

硬件：Mobileye-EyeQ4 芯片（感知处理运算）+ 恩智浦 - S32V 芯片（决策处理运算）

a. EyeQ4 性能参数：算力 - 2.5 TOPS，功耗 - 3 W，响应时间 - 20 ms，制程工艺 - 28 nm，芯片类型 - ASIC

b. S32V 性能参数：算力 - 9200 DMIPS，处理器 - 4 核 64 位 CPU Arm®Cortex®-A53 1GHZ ，4 核 32 位 CPUArm®Cortex®-M4 133MHZ

2）NAD 自动驾驶计算平台

蔚来超算平台 NIO Adam（由 4 颗英伟达 Orin 芯片构成）性能：

• 4 * 高性能专用芯片：2 颗主控芯片 + 1 颗冗余备份芯片 + 1 颗群体智能与个性训练专用芯片

—— 2 主控芯片：实现 NAD 算法的全栈运算，包含多方案相互校验感知，多源的高精度定位，多模态的预测与决策；充足的算力确保 NAD 系统能够游刃有余地去处理复杂交通场景；

—— 1 冗余备份芯片：任何一个主芯片失效，NAD 都可以确保安全

—— 1 群体智能与个性训练专用芯片：可以加快 NAD 的进化进度，同时又可以针对每个用户的用车环境进行个性化的本地训练，提升每位用户的自动驾驶体验；

• 超级图像处理流水线：超高带宽的图像接口，ISP 每秒可处理 64 亿像素

• 超高骨干数据网络：将所有传感器和车辆系统的信号输入实时无损地分配到每一算力核心

小鹏–自动驾驶系统计算平台

1）XPilot 2.5 自动驾驶计算平台

硬件：采用 Mobileye 的 EyeQ4 模块

EyeQ4 芯片：算力 - 2.5 TOPS，功耗 - 3 W，响应时间 - 20 ms，制程工艺 - 28 nm 芯片类型 - ASIC

2）Xpilot 3.0 自动驾驶计算平台

Xpilot3.0 计算平台：英伟达 Xavier SoC+ 英飞凌 Aurix MCU

a．英伟达 Xavier SoC：算力 - 30TOPS，功耗 - 30W，安全等级 - ASIL D， 视频处理器 - 8K HDR，CPU - 定制 8 核 ARM 架构，GPU-512 核 VoltaGPU

b．英飞凌 Aurix MCU：（RISC 处理器核心、微控制器和 DSP 整合在一个 MCU）

算力 - 1.7 DMIPS/MHz，时钟频率 - 单核 300 MHz，制程 - 40 nm，安全等级 - ASIL D

通过下面的 Xpilot3.0 系统的软件堆栈可以看出：

自研部分包括：XPU 的平台软件（Xpilot 系统架构）以及 Xpilot 系统应用层软件：包括 OTA、诊断服务、虚拟化、摄像头服务、CAN 服务、自动驾驶应用（感知、定位、预测、路径规划等）等

理想–自动驾驶系统计算平台

1）2020 款理想 One 搭载的自动驾驶计算平台

• 图像感知处理模块：采用 Mobileye EyeQ4 芯片

• 控制决策模块：由易航智能研发

2）2021 款理想 One 搭载的自动驾驶计算平台

处理芯片：地平线征程 3 * 2

3）理想 X01 搭载的自动驾驶计算平台

硬件：

• 自动驾驶域控制器：德赛西威

• 主控芯片：SP 控制器芯片 - 英伟达 Orin-x

操作系统：理想 X01 将搭载其自研的实时操作系统 Li OS

Li OS 基于 Linux 内核深度定制开发，定制开发的部分包括：a. 内核的文件系统、IO 系统和 Boot 引导等核心部分；b. 与其它应用层通讯的中间件部分；应用层部分则选择与战略供应商合作开发；

自动驾驶系统 – 功能实现

附表 3：三家造车新势力智能驾驶系统付费模式对比

附表 4：三家造车新势力自动驾驶系统实现功能对比

注：√ 有此配置，× 无此配置

蔚来–自动驾驶系统功能实现

1）NIO Pilot 系统基础功能免费，对于精选包和全配包采用一次性付费模式；

2）NAD 采用按月订阅付费的模式：除一些基础功能外，如果想要拥有 NAD 的完整功能需采用 「按月开通、按月付费」 的服务订阅模式，即 ADaaS（AD as a Service）。

3）NAD 系统会在 NIO Pilot 系统的基础上，新增一些基于场景的、集成式的高阶自动驾驶类功能：换电站自动泊车，NAD 低速及泊车自动驾驶等功能

小鹏–自动驾驶系统功能实现

注：带 「 * 」 的功能，属于选配装置，后期订阅付费后可通过 OTA 升级获取

1）Xpilot 3.0 相比 Xpilot 2.5：

Xpilot 3.0 具备较强软件升级能力，后续通过 OTA 升级能力可新增：智能远光灯、停车场记忆泊车、NGP 自动导航辅助驾驶（高速路）、SR 自动驾驶环境模拟显示

2）Xpilot 3.5 相比 Xpilot 3.0：

• 稳定性提升：可更好地解决黑夜、逆光、弱光、隧道明暗交替等疑难场景；
• 新增城市场景 NGP - 自动导航辅助驾驶功能
• 提升停车记忆泊车功能体验：在停车场更好应对出入库车辆、对向来车、行人穿梭、连续直角弯等复杂场景

理想–自动驾驶系统功能实现

1）2020 款理想 One：主要是实现 L2 级驾驶辅助功能，在 L2 + 高级别驾驶辅助功能上有所欠缺；

a. 由于车辆没有配置能够监控车辆后方的长距离传感器，比如说毫米波雷达或侧后视 / 后视 ADS 摄像头，因此在快速行驶时车辆后方防护能力较弱；较难以较好地实现车辆后方碰撞预警、并线辅助以及自动变道等功能；

b. 前向传感器的感知能力具有一定的局限性

在 2020 年理想 One 接连发生追尾大货车的事故，这些事故原因主要有以下两种情况：第一：理想 One 当时开启了辅助驾驶功能，但前车侵入本车道 1/3-1/2 时，ADAS 仍未识别前车；第二：理想 One 的辅助驾驶感知传感器对侧前方车辆识别能力较差，对于在光线弱的黑夜更是形同虚设。

因此，除了软件算法因素之外，传感器前向感知能力的局限性也是另外一个重大原因，首先 2020 款理想 One 的前置摄像头是单目，且视场角为 52°，并且车辆两侧也没有布置角雷达，对于光线较弱的情况下感知能力较差，因此对于侧面快速插入的车辆识别较晚。

因此 2021 款理想 One 自动驾驶系统相关硬件配置的升级也自然是情理之中的事情了。

2）2021 款理想 One：前置摄像头采用 800 万的高清摄像头，水平视角 120°，并且增加了 4 个角雷达，增强了对后方以及前方两侧中长距离目标物体的感知能力；相比老款理想 One，增加了红绿灯识别功能、前方车辆横穿提醒、后方车辆横穿提醒、开门防撞提醒等功能；

结语

1. 从三家造车新势力的自动驾驶研发规划及自研布局来看，他们的战略布局方向较为一致，均是想要打造全栈自研的自动驾驶能力；因为未来车型的硬件将会趋同，企业的软件能力或者说软硬件一体化能力将是其核心壁垒；

2. 在未来高阶自动驾驶的感知解决方案上，三家造车新势力均将采取激光雷达 + 毫米波雷达 + 摄像头多种传感器冗余感知的 「强感知」 路线；但自动驾驶技术的进化，除了要软硬结合外，数据更是关键，只有不断积累中国复杂路况下的本土用户数据，持续优化软件算法，才能打造出差异化的自动驾驶体验；中国本土企业更了解中国特色的道路场景，中国用户的驾驶习惯，所以有机会能更先一步迭代出在中国场景下体验更好的自动驾驶技术；比如适用中国道路下的一些特色功能：加塞预警、夜间超车提醒、大货车规避等；

3. 在自动驾驶计算平台方面，蔚来、小鹏、理想三家早期均是选择较为封闭的 Mobileye 解决方案，导致其难以有效获取和利用底层视觉数据，因此后期纷纷转向选择与开放程度更高的英伟达合作；未来有实力的企业将形成 AI 芯片自研 + 自动驾驶域控制器自研（合作开发）的研发模式，如此模式，再结合自研的软件算法，能够充分发挥出自动驾驶计算平台的最优性能；

4. 在量产车型的功能实现方面，更加注重用户具体使用场景的落地；从用户场景出发，逐步实现停车、高速、城区三大场景下点到点的自动驾驶；

5. 当前自动驾驶技术处于不断迭代发展的阶段，OTA 可以实现车辆软件快速迭代，进而能够持续为已经交付给用户的车辆增加新的功能或优化现有功能；但新功能的 OTA 也是跟硬件强相关的，如果硬件不支持，单靠软件照样无法实现。但现在量产车型上安装的硬件大都还无法做到一步到位，OEM 只能凭各自的实力尽力而为 -「能向前兼容，尽量向前兼容」。