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2020-12-04

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  1. 42Mark
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前天发了 42Mark 第三期的大视频不知道大家都看了没有,没看的可以抓紧看看。

很多车型的辅助驾驶能力可能和你想象的完全不一样,在这里我们再把所有的单项成绩做一个汇总。

  • 总分

从总分表大家可以对每辆车辅助驾驶的能力做一个大概的了解,Model 3 一直是霸榜第一,分数在沃尔沃之上的都可以算是第一梯队的辅助驾驶。

在我们看来第一梯队的辅助驾驶至少具备以下几个能力。

  1. 能够稳定准确识别车道线、车辆;
  2. 使用过程中不会高频退出;
  3. 具备一定的弯道能力;
  4. 能够处理一定的特殊场景。

满足以上几点之后,这个辅助驾驶才能算是能够起到一定「辅助」能力的辅助驾驶。分数越高,驾驶者使用体验就越好。

分数在沃尔沃以下的车型也可以分为两种情况。

一类是能力相对较差的车型,属于第二梯队及更靠后的。

这类辅助驾驶或许因为硬件能力受限,或许因为软件能力一般,导致辅助驾驶功能可依赖性不高,换句话说就是不太靠谱。

一类是比较偏科的选手。

例如凯迪拉克 CT6 只能在高精度地图覆盖的区域才能开启,导致大量的测试路段都无法开启,没有得分,但是在高精度地图覆盖的区域能力非常强。

这里我们需要看分项测试成绩,具体案例具体分析了。

-拥堵性能

拥堵性能除了常规的单项测试以外,这次我们还整合了环路的拥堵路考。

这次测试的车型除了沃尔沃以外,排名都比较靠后。尤其是比亚迪汉几乎没有任何车道保持的能力,想了解细节的朋友可以看我们官网的一镜到底的测试视频。

这次测试我们深度体验到了一些能力相对较差的辅助驾驶车型,也让我们意识到了有的辅助驾驶的能力基础远没有我们想象的高,42Mark 现有测试项目并不能彻底展示出大家的差异。

在测试第一梯队的车型,大家在拥堵路况下,车道保持能力都没有任何问题,这也让我们把精力更加聚焦在差异比较大的「跟车距离」、「响应速度」、「停启时间」等项目上,忽略了一些些基础的能力。

为了让 42Mark 的分数能够更真实的反应出车辆在表现上的差异,我们也会根据车辆的能力优化测试内容。

  • 特殊场景/雨天场景/夜间场景

其次我们把原来的「夜间场景」和「雨天场景」从「特殊场景」中拆分出来了,这也是为让大家能够在更直观的了解到,在这两个大家平时会遇到的场景,辅助驾驶的可依赖性如何。

  • 辅助变道

辅助驾驶变道就不说了,这次测试的车型没有一个具备这个能力。

  • 弯道场景

弯道能力方面除了沃尔沃,都没能通过我们测试的 3 个弯道,这里既有软件的原因,也有硬件的原因。

单目摄像头由于可视角度限制,在碰到曲率较大弯道的时候会出现视线盲区,所以硬件层面就决定了这类车型很难通过非常大曲率的弯道。

另外就是软件,算法强的车企可以预测车道线,算法若则有可能直接退出。同时车控的层面的挑战也非常大。

  • 自动泊车

自动泊车方面的,当前的测试只涉及极限泊车能力、泊车用时和自动化程度,这几个成绩可以展现车辆的绝对泊车能力,但是并不能完全代表实际体验。

虽然这次测试的两辆车都能把车停进车位里,但是这几辆车的识别能力之弱,和泊车加减速的不线性,足以让大家放弃使用。

接下来我们也会根据测试中的新发现,不断优化我们的测试项目,努力为大家展示车辆辅助驾驶最全面、最真实的能力。

我们的初衷就是让大家通过量化的分数,让没有辅助驾驶经验的小白也可以直观的了解到,这辆车的辅助驾驶可依赖程度如何,在各个成绩下能力靠不靠谱。

如果大家看完视频对我们的测试方式、测试项目和视频拍摄有任何建议都可以在评论区反馈给我们,超级感谢。

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