两年前，我带着家人去浙江安吉度假。在高速公路上，我们看到了几块写满汉字的标识牌，提示前方即将进入隧道。文本密度很大，当特斯拉的 Autopilot 开启时，系统会发出两次提示音，但没有任何告警文字。我爸爸说：“可能是行车电脑读不懂上面的文字，提醒你要自己注意。”
自那时起，每天上班途中，我都会经过题图中的这个路口。在等待红灯时，我总会思考：“全自动驾驶系统（FSD）能理解这个交通信号灯吗？”在国内，没有车联网技术的自动驾驶是不可能实现的，因为自动驾驶企业基本上没有涉足自然语言处理（NLP）领域。研究 NLP 最多的可能还是智能座舱部门。
然后，GPT-4 出现了。它具备了图像阅读和理解能力，并能根据图片中的信息做出判断。在官方演示中，有一张气球拴在椅子上的图片。当向 GPT-4 提问：“剪断绳子会怎样？”时，它回答：“气球会飞走。”
因此，GPT-4 或许是自动驾驶所缺少的关键拼图之一。遗憾的是，截至目前，我还没有获得 GPT-4 的 API 权限，无法像我原计划的那样，使用一些路口图片让 GPT-4 做出判断。我只能在 ChatGPT 中使用 GPT-4 的文字问答接口进行测试。
以下是针对几个常见交通标志和交通信号灯的描述文本：
从结果来看，答案都是正确的。这意味着，我们可能已经找到了这块缺失的关键拼图。
