智能座舱是当前汽车和消费电子 —— 比如手机 —— 最为相似的一个部分，也是互联网 IT 巨头切入智能汽车领域一个非常重要的抓手。
从这个切入口，既能摆事实讲道理对比说明传统车企有多么赶不上信息时代的潮流，又能提供一个有着便捷和多样化的人机交互 / 人人交互手段。因此，更多的舱内传感器，更为贴合汽车运用场景的智能座舱，将会是下一波智能汽车巨头的必然选择。
当然，智能座舱也是一个不断发展的产品，随着自动驾驶程度的提高，智能座舱有着更多的运用场景。如果单纯把智能座舱等同于 「一机多屏」，或者仅仅在功能层面的语音交互、实景导航、整车功能设置和驾驶员状态检测等等，就显得太片面了。这里跟大家分享一下特斯拉的玩法。
特斯拉的智能部分迭代
在智能座舱和自动驾驶两个大系统中，特斯拉的硬件迭代的速度也是非常快的。如下图所示，从时间轴来看，MCU1 从 2012 年开始推出，采用的是 Nvidia Drive CX，这个是基于 Tera X1 的处理器；2017 年推出 MCU2，从 Nvidia 切换到了 Intel 的 Atom E3950；而到了 Model S Plaid，采用了 AMD Ryzen+Navi 23 GPU。在自动驾驶领域，从第一代 Autopilot 的 HW1 的 Mobileye Eye Q3，迭代到第二代的 Autopilot HW2 主要采用了 Nvidia 的 Drive PX2，这里采用了一颗 Parker 和 Pascal GPU，在一年之后加入了 2 颗 Parker 和 Pascal GPU，而到了第三代特斯拉进入了芯片领域，采用了自己的 FSD 芯片。
从紧迫度来看，智能驾驶这块特斯拉花费的精力更大，而座舱这块的主芯片迭代的时间大概在 4 年左右。在较早的文章中，已经介绍了《Model 3 信息娱乐模块 MCU 更新》。
在天际汽车的一份材料中，对这个 MCU2 的框图做了一个比较完整的描绘，供各位参考。
而在现有已知的特斯拉 MCU3 上面，使用的是 17 寸 2200x1300 分辨率超大屏幕，使用 AMD 的 NAVI 23 GPU 芯片，从逻辑上来看，这里的几路视频输出（2.7Gb/s 的 HBR 和 5.4Gb/s 的 HBR2）也对应 Model S Plaid 的仪表盘；还有一路 HDMI，对应的仪表盘、中控屏和后座的显示屏。在存储方面，采用了 16Gb 的 GDDR6 内存。也就是说，从显示的能力来看，特斯拉是想要传统的功能之外做更多的储备，而处理的核心为 AMD 锐龙处理器。
智能座舱支持的功能
从 Model S Plaid 的 User Manual 里面可以把车机部分和 Autopilot 的基本功能做一个分类，如下图所示：
从目前的软件功能描述来看，在这台堪比消费主机的 MCU3 上，游戏功能更多一些。不过可以想象，在这个平台上，除了围绕车辆为中心，更多的用车环境的生态延伸功能可以进一步被挖掘出来，这套 MCU3 硬件的迭代更多的还是为了将来做铺垫。
小结：我觉得从单品车型的角度来看，信息娱乐系统和智能座舱主机的重要度，目前可以排在非常高的位置。另外，芯片这块我也在做一些系统性的统计，可能在这方面特斯拉也是最不一样的企业。
参考文件：
1.图 3 引用自天际汽车 《未来智能汽车多屏应用趋势》
